De belangrijk verschil tussen neuraal netwerk en diep leren is dat neuraal netwerk op dezelfde manier werkt als neuronen in het menselijk brein om verschillende rekentaken sneller uit te voeren, terwijl diep leren een speciaal type machine learning is dat de leerbenadering imiteert die mensen gebruiken om kennis op te doen.
Neuraal netwerk helpt om voorspellende modellen te bouwen om complexe problemen op te lossen. Aan de andere kant is deep learning een onderdeel van machine learning. Het helpt bij het ontwikkelen van spraakherkenning, beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking, aanbevelingssystemen, bio-informatica en nog veel meer. Neural Network is een methode om deep learning te implementeren.
