Waarschijnlijkheid versus statistieken
Waarschijnlijkheid is een maatstaf voor de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis plaatsvindt. Omdat waarschijnlijkheid een gekwantificeerde maat is, moet deze worden ontwikkeld met de wiskundige achtergrond. In het bijzonder staat deze wiskundige opbouw van de kans bekend als de kansrekening. Statistiek is de discipline van het verzamelen, ordenen, analyseren, interpreteren en presenteren van gegevens. De meeste statistische modellen zijn gebaseerd op experimenten en hypothesen, en waarschijnlijkheid is in de theorie geïntegreerd om de scenario's beter te verklaren.
Meer over waarschijnlijkheid
De eenvoudige heuristische toepassing van het concept van waarschijnlijkheid krijgt een solide wiskundige basis door axiomatische definities te introduceren. In die zin is waarschijnlijkheid de studie van de willekeurige verschijnselen, waar het gecentraliseerd is in de willekeurige variabelen, stochastische processen en gebeurtenissen.
Waarschijnlijk wordt een voorspelling gedaan op basis van een algemeen model, dat aan alle aspecten van het probleem voldoet. Dit maakt het mogelijk om de onzekerheid en de kans op het optreden van gebeurtenissen in het scenario te kwantificeren. Kansverdelingsfuncties worden gebruikt om de kans op alle mogelijke gebeurtenissen in het beschouwde probleem te beschrijven.
Een ander onderzoek naar waarschijnlijkheid is de causaliteit van gebeurtenissen. Bayesiaanse waarschijnlijkheid beschrijft de waarschijnlijkheid van eerdere gebeurtenissen op basis van de waarschijnlijkheid van de gebeurtenissen die door de gebeurtenissen worden veroorzaakt. Dit formulier is handig bij kunstmatige intelligentie, vooral bij machine learning-technieken.
Meer over statistieken
Statistiek wordt beschouwd als een tak van de wiskunde en een wiskundig lichaam met een wetenschappelijke achtergrond. Vanwege de empirische aard van de basis en het toepassingsgericht gebruik ervan, wordt het niet gecategoriseerd als een puur wiskundig onderwerp.
Statistieken ondersteunen theorieën voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens. De beschrijvende statistieken en inferentiële statistieken kunnen worden beschouwd als een grote divisie in statistieken. Beschrijvende statistiek is de tak van statistieken die de belangrijkste eigenschappen van een dataset kwantitatief beschrijven. Afleidende statistiek is de tak van de statistiek, die conclusies over de betrokken populatie afleiden uit de dataset die is verkregen uit een steekproef, die is onderworpen aan willekeurige, observationele en steekproefvariaties.
Beschrijvende statistieken vatten de gegevens samen, terwijl inferentiële statistieken worden gebruikt om voorspellingen en voorspellingen te doen, in het algemeen, over de populatie waaruit de willekeurige steekproef is geselecteerd.
Wat is het verschil tussen kansrekening en statistiek?
• Waarschijnlijkheid en statistiek kunnen worden beschouwd als twee tegengestelde processen, of liever als twee omgekeerde processen.
• Met de kansrekening wordt de willekeur of onzekerheid van een systeem gemeten aan de hand van de willekeurige variabelen. Door het ontwikkelde uitgebreide model kan het gedrag van de afzonderlijke elementen worden voorspeld. Maar in de statistieken wordt een klein aantal observaties gebruikt om het gedrag van een grotere set te voorspellen, terwijl, naar waarschijnlijkheid, beperkte observaties willekeurig worden geselecteerd uit de populatie (de grotere set).
• Duidelijker kan gesteld worden dat met kansrekening de algemene resultaten kunnen worden gebruikt om individuele gebeurtenissen te interpreteren, en de eigenschappen van de populatie worden gebruikt om de eigenschappen van een kleinere verzameling te bepalen. Het kansmodel levert de gegevens over de populatie.
• In statistieken is het algemene model gebaseerd op specifieke gebeurtenissen, en de steekproefeigenschappen worden gebruikt om de kenmerken van de populatie af te leiden. Ook is het statistische model gebaseerd op de waarnemingen / gegevens.
