Datamining versus zoekhulpmiddelen
Query-tools zijn tools die helpen bij het analyseren van de gegevens in een database. Ze bieden functionaliteit voor het maken van query's, het bewerken van query's, zoeken, vinden, rapporteren en samenvatten. Aan de andere kant is datamining een vakgebied in de informatica, dat zich bezighoudt met het extraheren van voorheen onbekende en interessante informatie uit ruwe data. Gegevens die worden gebruikt als invoer voor het dataminingproces, worden meestal opgeslagen in databases. Gebruikers die geneigd zijn tot statistieken, gebruiken datamining. Ze gebruiken statistische modellen om verborgen patronen in gegevens te zoeken. Dataminers zijn geïnteresseerd in het vinden van bruikbare relaties tussen verschillende data-elementen, wat uiteindelijk winstgevend is voor bedrijven.
Datamining
Datamining wordt ook wel Knowledge Discovery in Data (KDD) genoemd. Zoals hierboven vermeld, is het een vakgebied van de informatica, dat zich bezighoudt met het extraheren van voorheen onbekende en interessante informatie uit onbewerkte gegevens. Door de exponentiële groei van gegevens, vooral op gebieden als het bedrijfsleven, is datamining een zeer belangrijk hulpmiddel geworden om deze grote schat aan gegevens om te zetten in bedrijfsinformatie, aangezien handmatige extractie van patronen de afgelopen decennia schijnbaar onmogelijk is geworden. Het wordt momenteel bijvoorbeeld gebruikt voor verschillende toepassingen zoals analyse van sociale netwerken, fraudedetectie en marketing. Datamining omvat gewoonlijk de volgende vier taken: clustering, classificatie, regressie en associatie. Clustering is het identificeren van vergelijkbare groepen op basis van ongestructureerde gegevens. Classificatie zijn leerregels die kunnen worden toegepast op nieuwe gegevens en omvatten doorgaans de volgende stappen: voorverwerking van gegevens, ontwerpen van modellering, leren / functieselectie en evaluatie / validatie. Regressie is het vinden van functies met minimale fouten om gegevens te modelleren. En associatie zoekt relaties tussen variabelen. Datamining wordt meestal gebruikt om vragen te beantwoorden als wat zijn de belangrijkste producten die kunnen helpen om volgend jaar hoge winst te behalen in Wal-Mart?Datamining wordt meestal gebruikt om vragen te beantwoorden als wat zijn de belangrijkste producten die kunnen helpen om volgend jaar hoge winst te behalen in Wal-Mart?Datamining wordt meestal gebruikt om vragen te beantwoorden als wat zijn de belangrijkste producten die kunnen helpen om volgend jaar hoge winst te behalen in Wal-Mart?
Query-tools
Query-tools zijn tools die helpen bij het analyseren van de gegevens in een database. Meestal hebben deze querytools een GUI-front-end met handige manieren om queries in te voeren als een set attributen. Zodra deze invoer is verstrekt, genereert de tool daadwerkelijke query's die bestaan uit de onderliggende querytaal die door de database wordt gebruikt. SQL, T-SQL en PL / SQL zijn voorbeelden van zoektalen die tegenwoordig in veel populaire databases worden gebruikt. Vervolgens worden deze gegenereerde queries op de databases uitgevoerd en worden de resultaten van de queries op een georganiseerde en duidelijke manier gepresenteerd of gerapporteerd aan de gebruiker. Doorgaans hoeft de gebruiker geen databasespecifieke querytaal te kennen om een Query-tool te gebruiken. De belangrijkste kenmerken van Query-tools zijn de geïntegreerde query-builder en editor, overzichtelijke rapporten en cijfers, import- en exportfuncties en geavanceerde zoek- / zoekmogelijkheden.
Wat is het verschil tussen datamining en Query-tools?
Query-tools kunnen worden gebruikt om eenvoudig queries op te bouwen en in databases in te voeren. Query-tools maken het heel eenvoudig om queries te maken zonder zelfs maar een database-specifieke querytaal te hoeven leren. Aan de andere kant is datamining een techniek of een concept in de informatica, dat zich bezighoudt met het extraheren van bruikbare en voorheen onbekende informatie uit onbewerkte gegevens. Meestal worden deze onbewerkte gegevens opgeslagen in zeer grote databases. Data miners kunnen daarom de bestaande functionaliteiten van Query Tools gebruiken om ruwe data voor te bewerken voor het datamining proces. Het belangrijkste verschil tussen dataminingtechnieken en het gebruik van Query-tools is echter dat, om Query-tools te kunnen gebruiken, de gebruikers precies moeten weten waarnaar ze op zoek zijn, terwijl datamining meestal wordt gebruikt als de gebruiker een vaag idee heeft over wat ze zoeken. zijn op zoek naar.
