Associatie versus correlatie
Associatie en correlatie zijn twee methoden om een relatie tussen twee statistische variabelen te verklaren. Associatie verwijst naar een meer algemene term en correlatie kan worden beschouwd als een speciaal geval van associatie, waarbij de relatie tussen de variabelen lineair van aard is.
Wat is associatie?
De statistische term associatie wordt gedefinieerd als een relatie tussen twee willekeurige variabelen waardoor ze statistisch afhankelijk zijn. Het verwijst eerder naar een algemene relatie zonder dat specifieke details van de relatie worden genoemd, en het is niet noodzakelijk om een oorzakelijk verband te zijn.
Er worden veel statistische methoden gebruikt om het verband tussen twee variabelen vast te stellen. Pearson's correlatiecoëfficiënt, odds ratio, afstandscorrelatie, Goodman's en Kruskal's Lambda en Spearman's rho (ρ) zijn enkele voorbeelden.
Wat is correlatie?
Correlatie is een maat voor de sterkte van de relatie tussen twee variabelen. De correlatiecoëfficiënt kwantificeert de mate van verandering van een variabele op basis van de verandering van de andere variabele. In statistieken is correlatie verbonden met het concept van afhankelijkheid, dat is de statistische relatie tussen twee variabelen
De correlatiecoëfficiënt van Pearson of alleen de correlatiecoëfficiënt r is een waarde tussen -1 en 1 (-1≤r≤ + 1). Het is de meest gebruikte correlatiecoëfficiënt en alleen geldig voor een lineaire relatie tussen de variabelen. Als r = 0, bestaat er geen relatie, en als r≥0, is de relatie recht evenredig; de waarde van de ene variabele neemt toe met de toename van de andere. Als r≤0, is de relatie omgekeerd evenredig; de ene variabele neemt af naarmate de andere toeneemt.
Vanwege de lineariteitsconditie kan correlatiecoëfficiënt r ook worden gebruikt om de aanwezigheid van een lineair verband tussen de variabelen vast te stellen.
De rangcorrelatiecoëfficiënt van Spearman en de rangcorrelatiecoëfficiënt van Kendrall meten de sterkte van de relatie, exclusief de lineaire factor. Ze kijken naar de mate waarin de ene variabele toeneemt of afneemt met de andere. Als beide variabelen samen toenemen, wordt de coëfficiënt positief en als de ene variabele toeneemt terwijl de andere daalt, wordt de coëfficiëntwaarde negatief.
De rangcorrelatiecoëfficiënten worden alleen gebruikt om het type relatie vast te stellen, maar niet om in detail te onderzoeken, zoals de correlatiecoëfficiënt van Pearson. Ze worden ook gebruikt om de berekeningen te verminderen en de resultaten onafhankelijker te maken van de niet-normaliteit van de beschouwde verdelingen.
Wat is het verschil tussen associatie en correlatie?
• Associatie verwijst naar de algemene relatie tussen twee willekeurige variabelen, terwijl de correlatie verwijst naar een min of meer lineaire relatie tussen de willekeurige variabelen.
• Associatie is een concept, maar correlatie is een maatstaf voor associatie en er worden wiskundige hulpmiddelen verschaft om de omvang van de correlatie te meten.
• Pearson's correlatiecoëfficiënt voor productmomenten stelt de aanwezigheid van een lineaire relatie vast en bepaalt de aard van de relatie (of ze nu proportioneel of omgekeerd evenredig zijn).
• Rangcorrelatiecoëfficiënten worden alleen gebruikt om de aard van de relatie te bepalen, met uitzondering van de lineariteit van de relatie (deze kan al dan niet lineair zijn, maar het zal uitwijzen of de variabelen samen toenemen, samen afnemen of de ene toeneemt terwijl de andere afneemt of vice versa).
