Verschil Tussen Boom En Grafiek In Gegevensstructuur

Inhoudsopgave:

Verschil Tussen Boom En Grafiek In Gegevensstructuur
Verschil Tussen Boom En Grafiek In Gegevensstructuur
Anonim

Boom versus grafiek in gegevensstructuur

Aangezien bomen en grafieken de niet-lineaire datastructuren zijn die worden gebruikt om complexe computerproblemen op te lossen, is het handig om het verschil tussen boom en grafiek in datastructuur te kennen. Beide datastructuren vertegenwoordigen de data-items in de wiskundige vorm. Het belangrijkste doel van het artikel is om het belang van niet-lineaire gegevensstructuren te benadrukken. Het bevat ook een belangrijk verschil tussen deze twee datastructuren.

Wat is een boom in de gegevensstructuur?

Tree is een niet-lineaire gegevensstructuur waarin alle gegevensitems in een bepaalde gesorteerde volgorde zijn gerangschikt. Tree definieert een eindige set gegevensitems. Elk gegevensitem wordt een knooppunt genoemd. Er is een speciaal bovenliggend knooppunt dat ook wel het hoofdknooppunt wordt genoemd. Alle andere knooppunten zijn kindknooppunten of subknooppunten. Het belangrijkste doel van de boom is om de hiërarchische relatie tussen verschillende gegevensitems weer te geven. Normale boom groeit in de bovenrichting, maar datastructuurboom groeit in neerwaartse richting. Alle subknooppunten die aan de boom zijn bevestigd, zijn onderverdeeld in verschillende niveaus. Binaire boom is het meest voorkomende voorbeeld van niet-lineaire gegevensstructuur. De maximale graad van een binaire boom is twee. Dit betekent dat er maximaal twee knooppunten kunnen worden verbonden met elk bovenliggend knooppunt.

Verschil tussen boom en grafiek in gegevensstructuur
Verschil tussen boom en grafiek in gegevensstructuur

Wat is grafiek in gegevensstructuur?

Graph is een populaire niet-lineaire gegevensstructuur die wordt gebruikt om verschillende computerproblemen op te lossen. Ze worden gebruikt om verschillende spellen en puzzels te ontwerpen. Grafieken kunnen in veel categorieën worden onderverdeeld. Dit zijn:

• Gerichte grafiek: in de gerichte grafiek wordt elke rand gedefinieerd door een geordend paar hoekpunten.

• Niet-gerichte grafiek: in de niet-gerichte grafiek wordt elke rand gedefinieerd door een ongeordend paar hoekpunten

• Verbonden grafiek: in het verbonden pad is er een pad van elk hoekpunt naar elk ander hoekpunt.

• Niet-verbonden grafiek: in de niet-verbonden grafiek bestaat er geen pad van een hoekpunt naar een ander hoekpunt.

• Gewogen grafiek: in de gewogen grafiek wordt er wat gewicht aan de rand bevestigd.

• Eenvoudige grafiek of multigrafiek

Grafiek in gegevensstructuur
Grafiek in gegevensstructuur

Overeenkomsten tussen boom en grafiek in gegevensstructuur

• Bomen en grafieken zijn beide niet-lineaire gegevensstructuren die worden gebruikt om complexe computerproblemen op te lossen.

• Beide datastructuren gebruiken een bovenliggend knooppunt en meerdere subknooppunten.

Wat is het verschil tussen structuur en grafiek in gegevensstructuur?

• Boom wordt beschouwd als een speciaal geval van graaf. Het wordt ook wel een minimaal verbonden grafiek genoemd.

• Elke boom kan als een grafiek worden beschouwd, maar niet elke grafiek kan als een boom worden beschouwd.

• Self-loops en circuits zijn niet beschikbaar in de boom, zoals in het geval van grafieken.

• Voor het ontwerpen van een boom heeft u een bovenliggend knooppunt en verschillende subknooppunten nodig. Voor het ontwerpen van een grafiek heb je hoekpunten en randen nodig. Edge is een paar hoekpunten.

De bovenstaande discussie concludeert dat boom en grafiek de meest populaire gegevensstructuren zijn die worden gebruikt om verschillende complexe problemen op te lossen. Grafieken zijn een meer populaire gegevensstructuur die wordt gebruikt bij het ontwerpen van computers, fysieke structuren en technische wetenschappen. De meeste puzzels zijn ontworpen met behulp van grafische datastructuren. Het kortste afstandsprobleem is de meest gebruikte datastructuur. In deze opgave moeten we de kortste afstand tussen twee hoekpunten berekenen.

Verder lezen:

Aanbevolen: