Verschil Tussen Causaal En Correlationeel Onderzoek

2024 Auteur: Mildred Bawerman | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-16 08:40

Belangrijkste verschil - Causaal versus correlationeel onderzoek

Hoewel sommigen causaal en correlationeel onderzoek beschouwen als vergelijkbaar van aard, bestaat er een duidelijk verschil tussen deze twee soorten onderzoek. Zowel in de natuurwetenschappen als in de sociale wetenschappen wordt onderzoek gedaan voor verschillende doeleinden. Deze onderzoeken onderzoeken verschillende dynamieken van het fenomeen. Causaal onderzoek is gericht op het identificeren van causale verbanden tussen variabelen. Correlationeel onderzoek is daarentegen gericht op het identificeren of een associatie bestaat of niet. Het belangrijkste verschil tussen causaal en correlationeel onderzoek is dat hoewel causaal onderzoek causaliteit kan voorspellen, correlationeel onderzoek dat niet kan. Laten we met dit artikel de verschillen tussen causaal en correlationeel onderzoek verder onderzoeken.

Wat is causaal onderzoek?

Causaal onderzoek beoogt causaliteit tussen variabelen te identificeren. Dit benadrukt dat het de onderzoeker in staat stelt de oorzaak van een bepaalde variabele te vinden. Een onderzoeker die bijvoorbeeld onderzoekt waarom er minder deelname van vrouwen aan de politiek is, zal proberen variabelen te vinden die deze situatie veroorzaken, zoals gezinsverantwoordelijkheden, het beeld van de vrouw, bijbehorende gevaren, enz.

Bij causaal onderzoek meet de onderzoeker meestal de impact die elke variabele heeft voordat de causaliteit wordt voorspeld. Het is erg belangrijk om op de variabelen te letten, omdat het gebrek aan controle over variabelen in de meeste gevallen tot verkeerde voorspellingen kan leiden. Dit is de reden waarom de meeste onderzoekers de onderzoeksomgeving manipuleren. Vooral in de sociale wetenschappen is het erg moeilijk om causaal onderzoek te doen, omdat de omgeving kan bestaan uit vele variabelen die de causaliteit beïnvloeden die onopgemerkt kunnen blijven. Laten we nu verder gaan met correlationeel onderzoek.

Een onderzoek naar het gebrek aan politieke participatie van vrouwen kan causaliteit identificeren

Wat is correlationeel onderzoek?

Het correlationele onderzoek probeert associaties tussen variabelen te identificeren. Het belangrijkste verschil tussen correlationeel onderzoek en causaal onderzoek is dat correlationeel onderzoek causaliteit niet kan voorspellen, hoewel het wel associaties kan identificeren. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat de onderzoeker de variabelen probeert te begrijpen als afzonderlijke entiteiten, evenals de associatie van variabelen. Een ander verschil dat kan worden benadrukt tussen de twee onderzoeksmethoden is dat in correlationeel onderzoek de onderzoeker niet probeert de variabelen te manipuleren. Hij observeert alleen.

Laten we dit begrijpen aan de hand van een voorbeeld van een onderzoek uit de sociale wetenschappen. Een onderzoeker die onderzoek doet naar agressief kindergedrag zal merken dat het gezin een sleutelrol speelt bij het vormgeven van het gedrag van het kind. Ook zal hij uit de verzamelde gegevens vaststellen dat kinderen uit gebroken gezinnen een hogere mate van agressie vertonen in vergelijking met anderen. In dit geval merkt de onderzoeker een verband tussen variabelen (mate van agressie en gebroken gezinnen). Hoewel hij dit verband opmerkt, kan hij niet voorspellen dat kapotte gezinnen de oorzaak zijn van de hogere mate van agressie.

Een onderzoek naar kinderagressie en gebroken gezinnen kan correlaties tussen de variabelen vinden.

Wat is het verschil tussen causaal en correlationeel onderzoek?

Definities van causaal en correlationeel onderzoek:

Causaal onderzoek: Causaal onderzoek is gericht op het identificeren van causaliteit tussen variabelen.

Correlationeel onderzoek: Correlationeel onderzoek probeert associaties tussen variabelen te identificeren.

Kenmerken van causaal en correlationeel onderzoek:

Natuur:

Causaal onderzoek: bij causaal onderzoek identificeert de onderzoeker de oorzaak en het gevolg.

Correlationeel onderzoek: bij correlationeel onderzoek identificeert de onderzoeker een associatie.

Manipulatie:

Causaal onderzoek: Bij causaal onderzoek manipuleert de onderzoeker de omgeving.

Correlationeel onderzoek: Bij correlationeel onderzoek manipuleert de onderzoeker de omgeving niet.

Causaliteit:

Causaal onderzoek: Causaal onderzoek kan causaliteit identificeren.

Correlationeel onderzoek: Correlationeel onderzoek kan geen causaliteit tussen variabelen identificeren.

Hoffelijkheid van afbeeldingen:

1. "Hillary Clinton met Afghaanse vrouwelijke politici in 2011" door SK Vemmer (US Department of State) - Amerikaanse ambassade Kabul Afghanistan op Flickr - Bezoek van secretaris Clinton aan Kabul 10.20.2011. [Public Domain] via Wikimedia Commons

2. "Pesten op Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) in 5 maart 2007" door Diego Grez. [CC BY 3.0] via Wikimedia Commons