Belangrijkste verschil - Inhoud versus thematische analyse
Als we het hebben over data-analyse bij het doen van onderzoek, zijn er veel soorten die door onderzoekers kunnen worden gebruikt. Inhoudsanalyse en thematische analyse zijn twee van dergelijke soorten analyses die in onderzoek worden gebruikt. Voor de meeste onderzoekers kan het verschil tussen inhoud en thematische analyse behoorlijk verwarrend zijn, aangezien beide het doornemen van de gegevens omvatten om patronen en thema's te identificeren. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat het belangrijkste verschil tussen inhouds- en thematische analyse is dat bij de inhoudsanalyse de onderzoeker zich meer kan concentreren op de frequentie van voorkomen van verschillende categorieën, bij de thematische analyse gaat het meer om het identificeren van thema's en de analyse op de meest samenhangende manier opbouwen. Sommige onderzoekers benadrukken ook dat thematische analyse diepgaander kan zijn en een breder begrip kan bieden dan inhoudsanalyse.
Wat is inhoudsanalyse?
Inhoudsanalyse verwijst naar een data-analysetechniek die wordt gebruikt in zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek. Deze techniek helpt de onderzoeker om belangrijke data uit een datacorpus te identificeren. De gegevens kunnen verschillende vormen aannemen. Het kunnen boeken, afbeeldingen, foto's, standbeelden, ideeën, papers, gedragingen enz. Zijn. Het doel van de onderzoeker is om de inhoud van elk gegevensitem te analyseren. In de meeste inhoudanalyses gebruiken onderzoekers coderingssystemen om verschillende gegevensitems te identificeren en te categoriseren.
Wanneer de inhoudsanalyse wordt gebruikt voor kwantitatieve gegevensanalyse, kan deze ook worden gebruikt om frequenties van gegevens te identificeren. Dit is de reden waarom inhoudsanalyse nu veel wordt gebruikt in communicatie en media. Laten we nu verder gaan met thematische analyse.
Wat is thematische analyse?
Thematische analyse is een data-analysetechniek die bij onderzoek wordt gebruikt. Dit wordt voornamelijk gebruikt voor kwalitatieve onderzoeken waarbij de onderzoeker beschrijvende gegevens verzamelt om zijn onderzoeksprobleem te beantwoorden. Nadat de gegevens zijn verzameld, zal de onderzoeker de gegevens herhaaldelijk doornemen met de bedoeling om opkomende patronen, thema's, subthema's enz. Te vinden. Hierdoor kan de onderzoeker de gegevens in verschillende secties indelen. Dit kan een nogal vervelend karwei zijn omdat de onderzoeker de data vele malen zal moeten doornemen voordat hij de hoofdthema's en subthema's van het onderzoek finaliseert. Dit proces van het doorlopen van gegevens staat bekend als 'onderdompeling'.
Het is belangrijk om in een thematische analyse te benadrukken dat de hoofdthema's die de onderzoeker gebruikt voor zijn uiteindelijke analyse met elkaar verbonden zijn. Als de thema's inactief blijven zonder met elkaar te verbinden, kan het moeilijk zijn om de uiteindelijke structuur te creëren en het onderzoek te begrijpen. Het gebruik van een thematische analyse heeft veel voordelen. Ten eerste brengt het de rijke gegevens naar voren die de onderzoeker heeft verzameld in de gegevensverzamelingsfase. Het geeft ook een logische structuur aan het onderzoek.
Wat is het verschil tussen inhouds- en thematische analyse?
Definities van inhouds- en thematische analyse:
Inhoudsanalyse: inhoudsanalyse verwijst naar een gegevensanalysetechniek die wordt gebruikt in zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek.
Thematische analyse: Thematische analyse is een techniek voor gegevensanalyse die in onderzoek wordt gebruikt.
Kenmerken van inhouds- en thematische analyse:
Type onderzoek:
Inhoudsanalyse: Inhoudsanalyse kan worden gebruikt in zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek.
Thematische analyse: Thematische analyse wordt meestal gebruikt in kwalitatief onderzoek.
Focus:
Inhoudsanalyse: datacodering krijgt veel aandacht omdat het de belangrijke data-items herkent.
Thematische analyse: Thema's krijgen meer aandacht.
Hoffelijkheid van afbeeldingen:
1. Onderzoekers beoordelen kankergegevens door Rhoda Baer (fotograaf) [publiek domein of publiek domein], via Wikimedia Commons
2. "Bookshelf" door Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2.0] via Commons
