Het belangrijkste verschil tussen classificatie en regressieboom is dat bij classificatie de afhankelijke variabelen categorisch en ongeordend zijn, terwijl bij regressie de afhankelijke variabelen continue of geordende hele waarden zijn.
Classificatie en regressie zijn leertechnieken om voorspellingsmodellen te maken op basis van verzamelde gegevens. Beide technieken worden grafisch weergegeven als classificatie- en regressiebomen, of liever stroomdiagrammen met gegevensverdelingen na elke stap, of beter gezegd, "vertakking" in de boom. Dit proces wordt recursieve partitionering genoemd. Velden zoals Mijnbouw gebruiken deze classificatie- en regressieleertechnieken. Dit artikel richt zich op de classificatiestructuur en regressiestructuur.
