Categorische gegevens versus numerieke gegevens
Gegevens zijn de feiten of informatie die worden verzameld met het oog op referentie of analyse. Vaak worden deze gegevens verzameld als een attribuut van de betrokken persoon. Dit attribuut kan van het ene tot het andere verschillen en daarom kan dit variërende attribuut als een variabele worden beschouwd. De variabelen kunnen verschillende vormen van waarden aannemen en deze zijn intrinsiek in de verzamelde gegevens.
Variabelen kunnen zowel kwalitatief als kwantitatief zijn; dwz als de variabele kwantitatief is, zijn de antwoorden getallen en kan de grootte van het gemeten attribuut met een zekere mate van nauwkeurigheid worden vermeld. Het andere type, de kwalitatieve variabelen, meten de kwalitatieve attributen en de waarden die door de variabelen worden aangenomen, kunnen niet in termen van grootte of grootte worden gegeven. De variabelen zelf staan bekend als categorische variabelen en de gegevens die worden verzameld door middel van een categorische variabele zijn categorische gegevens.
Meer over numerieke gegevens
Numerieke gegevens zijn in feite de kwantitatieve gegevens die zijn verkregen van een variabele, en de waarde heeft een gevoel van grootte / grootte. De verkregen numerieke gegevens worden verder onderverdeeld in nog drie categorieën op basis van de theorie die is ontwikkeld door Stanley Smith Stevens. Numerieke gegevens kunnen ordinaal, interval of ratio zijn. Het type gegevens wordt bepaald door de meetmethode van de waarden, en de typen staan bekend als meetniveaus.
Het gewicht van een persoon, de afstand tussen twee punten, temperatuur en de prijs van een aandeel zijn voorbeelden van numerieke gegevens.
In de statistieken zijn de meeste methoden afgeleid voor de analyse van numerieke gegevens. Fundamentele beschrijvende statistieken en regressie en andere inferentiële methoden worden voornamelijk gebruikt voor analyse van numerieke gegevens.
Meer over categorische gegevens
Categorische gegevens zijn waarden voor een kwalitatieve variabele, vaak een getal, een woord of een symbool. Ze laten zien dat de variabele in het beschouwde geval tot een van de verschillende beschikbare keuzes behoort. Daarom behoren ze tot een van de categorieën; vandaar de naam categorisch.
De politieke overtuiging van een persoon, de nationaliteit van een persoon, de favoriete kleur van een persoon en de bloedgroep van een patiënt zijn kwalitatieve attributen. Soms kan een getal worden verkregen als een categorische waarde, maar het getal zelf vertegenwoordigt niet de grootte van het gemeten attribuut. Postcode is een voorbeeld.
Alle categorische waarden behoren ook tot het nominale gegevenstype, dat een ander type is op basis van de meetniveaus. De methoden die worden gebruikt voor het analyseren van categorische gegevens verschillen van die van numerieke gegevens, maar het onderliggende principe kan hetzelfde zijn.
Wat is het verschil tussen categorische en numerieke gegevens?
• Numerieke gegevens zijn waarden die zijn verkregen voor kwantitatieve variabelen, en hebben een gevoel van grootte gerelateerd aan de context van de variabele (daarom zijn het altijd getallen of symbolen met een numerieke waarde). Categorische gegevens zijn waarden die zijn verkregen voor een kwalitatieve variabele; categorische datanummers hebben geen gevoel van grootte.
• Numerieke gegevens behoren altijd tot het ordinale, verhoudings- of intervaltype, terwijl categorische gegevens tot het nominale type behoren.
• Methoden die worden gebruikt om kwantitatieve gegevens te analyseren, verschillen van de methoden die worden gebruikt voor categorische gegevens, zelfs als de principes hetzelfde zijn, vertoont de toepassing tenminste significante verschillen.
• Numerieke gegevens worden geanalyseerd met behulp van statistische methoden in beschrijvende statistieken, regressie, tijdreeksen en nog veel meer.
• Voor categorische gegevens worden meestal beschrijvende methoden en grafische methoden gebruikt. Er worden ook enkele niet-parametrische tests gebruikt.
