ANOVA versus MANOVA
ANOVA en MANOVA zijn twee statistische methoden die worden gebruikt om de verschillen in de twee steekproeven of populaties te controleren.
Wat is ANOVA (variantieanalyse)?
Analyse van de variantie is een methode om de verschillen tussen twee steekproeven of populaties te onderzoeken. ANOVA omvat niet expliciet de analyse van de relatie tussen twee of meer variabelen. Het controleert eerder of twee of meer monsters uit verschillende populaties hetzelfde gemiddelde hebben. Beschouw bijvoorbeeld de testresultaten van een examen dat voor een klas op een school is afgelegd. Hoewel de tests anders zijn, kunnen de prestaties van klas tot klas hetzelfde zijn. Een methode om dit te verifiëren is door het gemiddelde van elke klasse te vergelijken. ANOVA of ANalysis Of Variance maakt het mogelijk deze hypothese te testen. In de basis kan ANOVA worden beschouwd als een uitbreiding van de t-test, waarbij de gemiddelden van twee monsters uit twee populaties worden vergeleken.
Het fundamentele idee van ANOVA is om rekening te houden met de variatie binnen de steekproef en de variatie tussen de steekproeven. De variatie binnen de steekproef kan worden toegeschreven aan de willekeurigheid, terwijl de variatie tussen steekproeven kan worden toegeschreven aan zowel willekeurigheid als andere externe factoren. Variantieanalyse is gebaseerd op drie modellen; model met vaste effecten, model met willekeurige effecten en model met gemengde effecten.
Wat is MANOVA?
MANOVA staat voor Multivariate ANalysis Of VAriance en is goed voor meer dan twee steekproeven of populaties. Het betreft meerdere afhankelijke variabelen en kan worden beschouwd als een generalisatie van de ANOVA.
In tegenstelling tot ANOVA gebruikt MANOVA de variantie-covariantie tussen willekeurige variabelen bij het testen van de statistische significantie van de verschillen in gemiddelden. De MANOVA-test geeft details over de effecten van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele, en de interacties tussen onafhankelijke variabele en de interactie tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen.
Wat is het verschil tussen ANOVA en MANOVA?
• ANOVA controleert de verschillen tussen de gemiddelden van twee steekproeven / populaties, terwijl MANOVA controleert op de verschillen tussen meerdere steekproeven / populaties.
• ANOVA betreft twee variabelen, terwijl MANOVA de verschillen in meerdere variabelen tegelijk betreft.
• MANOVA gebruikt een covariantie-variantie-relatie.
